Prezentarea proiectului
Acest proiect a dezvoltat un pipeline Text-to-SQL care permite utilizatorilor să interogheze baze de date relaționale folosind limbaj natural, cu un nivel minim de expertiză tehnică necesară. Sistemul convertește inputul utilizatorului în SQL, îl execută și returnează automat rezultatele.
O strategie modulară, în mai mulți pași, de prompting pentru modele LLM asigură generarea corectă de SQL pentru interogări complexe și interacțiuni conversaționale multi-turn.
O strategie modulară, în mai mulți pași, de prompting pentru modele LLM asigură generarea corectă de SQL pentru interogări complexe și interacțiuni conversaționale multi-turn.
Ce probleme rezolvăm
Sistemul permite utilizatorilor non-tehnici să interogheze baze de date structurate folosind limbaj natural, fără cunoștințe de SQL. Acesta generează automat interogări SQL corecte și returnează rezultate curate și structurate în timp real.
Interogările de tip follow-up, sensibile la context, sunt susținute prin menținerea istoricului conversației și reutilizarea logicii interogărilor anterioare.
Per ansamblu, soluția îmbunătățește accesibilitatea datelor, ușurința în utilizare și eficiența interacțiunii.
Interogările de tip follow-up, sensibile la context, sunt susținute prin menținerea istoricului conversației și reutilizarea logicii interogărilor anterioare.
Per ansamblu, soluția îmbunătățește accesibilitatea datelor, ușurința în utilizare și eficiența interacțiunii.
